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护航科研CLUB
研究项目：探索AI在医疗领域的局限性
——技术赋能中的挑战与伦理边界
突破传统课堂边界，直面AI医疗落地难题，在顶尖导师引领下完成从理论批判到实践创新的思维跃迁
项目介绍
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《AI在医疗领域的局限性》是一门聚焦人工智能与医疗系统融合痛点的前沿课程。学生将通过真实案例，深度剖析AI在医疗场景中的效能瓶颈、数据隐私风险、伦理争议，以及对患者诊疗结果的实际影响。课程旨在培养下一代医疗科技与政策制定者，帮助其理解技术创新与伦理责任的动态平衡，为未来攻读医疗技术、公共政策或生命伦理领域的高阶学位及职业发展奠定基础。
面向人群：对技术革新、公共政策及生命伦理感兴趣的高中生与本科生
导师团队
科研导师：丁博士
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学术背景：约翰霍普金斯大学医学院放射肿瘤学与分子放射科学副教授，同时兼任肿瘤学高级医学物理师。
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专业履历：弗吉尼亚大学放射肿瘤物理住院医师、医学物理师，曾任教于弗吉尼亚联邦大学及亨特·霍姆斯·麦圭尔VA医学中心。
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研究方向：致力于通过人工智能与深度学习技术提升肺癌诊断精准度。
教学导师：谢尔比·福布斯博士
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学术背景：北卡罗来纳大学教堂山分校社会学教授，健康传播与组织沟通领域权威学者。
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研究专长：公共演讲、跨文化沟通、组织行为学，长期倡导多样性在医疗组织与社会规范中的实践应用。
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教学经验：十余年高校教研经历，其课程以跨学科融合与社会责任感培养著称。
项目成果
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申请要求
选拔机制
需通过两轮面试
（侧重逻辑思维、学术潜力与跨学科理解力）
背景偏好
具备技术、数据科学、医疗政策
或生命伦理相关学习/实践经历者优先
学术承诺
需展现对前沿领域
研究的专注度与持续投入意愿
能力证明
需提交成绩单/竞赛奖项等材料
证实具备高强度学术研究的综合素质
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